你夢(mèng)想的工作是什么？

事少、錢多、離家近？

對(duì)大部分打工人來說，

以上三點(diǎn)能滿足一點(diǎn)就很幸福了。

尤其在一線城市里，

居住在郊區(qū)工作在市區(qū)，

再尋常不過。

這兩天，

#女生極限通勤每天來回6.5小時(shí)#

成為熱議話題。

上海的金女士每天通過

“電動(dòng)車—公交—地鐵—班車—步行”上班，

單程需要 3小時(shí)15分鐘。

最新研究報(bào)告顯示，

目前我國(guó)至少有1400萬人

正忍受著“極端通勤”。

上班途中耗時(shí)多少算是極端通勤？

哪些城市的極端通勤最突出？

哪些城市的上班族最愜意?

各大城市有何應(yīng)對(duì)之策？

一起來看

No

-Number-

01

上海女士每天上班來回6.5小時(shí)

上海的金女士，

展開全文

家住金山區(qū)朱涇鎮(zhèn)，

在楊浦區(qū)某公司上班。

由于路程較遠(yuǎn)，

她先要騎電動(dòng)自行車到公交站，

坐一個(gè)半小時(shí)的公交后，

再換乘地鐵。

到站后再坐班車到公司所在園區(qū)上班，

單程需要3小時(shí)15分鐘。

金女士每天5點(diǎn)20分就要起床。

每月交通費(fèi)在800元左右。

她不是沒有考慮過自駕，

但開車單程在100公里左右，

早晚高峰單程也要將近2小時(shí)，

加上油費(fèi)、過路費(fèi)、停車費(fèi)

每月花費(fèi)要在5000元左右。

由于通勤時(shí)間過長(zhǎng)等原因，

金女士目前已從公司離職。

此話題引起網(wǎng)友的熱議。

對(duì)于有沒有必要每天這么“折騰”，

大家看法不一。

有人覺得沒必要這么折騰，

找工作的時(shí)候就應(yīng)該考慮周全。

也有人分享了自己的通勤經(jīng)歷“比慘”，

感嘆打工人就是奔波的命。

No

-Number-

02

坐高鐵跨省上班并不鮮見

2021年，

天津90后姑娘@我是韓小姨，

把自己通勤的Vlog發(fā)到網(wǎng)上，

引起網(wǎng)友共鳴。

每周她要從天津乘坐高鐵到濟(jì)南上班，

全程4個(gè)多小時(shí)。

為了趕車，

早上5點(diǎn)多就要起床，

天津到濟(jì)南，300多公里，

她就這樣在雙城間奔波了七年。

小韓說，

沒有其他突發(fā)狀況時(shí)，

每個(gè)周日下午或周一上午，

她都會(huì)從天津家里趕到濟(jì)南公司上班；

周五下午或周六上午，

再趕回天津過周末，

其余時(shí)間在濟(jì)南租房。

7年間，

她已經(jīng)積攢了一沓車票。

90后女孩斌斌也是如此，

她在江蘇昆山買房，

在上海工作，

每天上下班都需要坐高鐵轉(zhuǎn)地鐵，

從家步行6分鐘到高鐵站，

乘高鐵17分鐘，

乘地鐵20分鐘，

步行8分鐘到公司，

一趟耗時(shí)50分鐘，

比很多同城通勤的同事用時(shí)還短。

“我當(dāng)時(shí)買房子時(shí)就想著

一定要離高鐵站近?！?/p>

每天坐高鐵通勤的費(fèi)用，

一個(gè)月算下來1000元左右。

她表示，

“這個(gè)錢在上海只能合租，

而且位置會(huì)比較偏。”

▲ 在超大、特大城市中，深圳的“幸福通勤”的比重為58%，系最高水平。

No

-Number-

03

1400萬人承受“極端通勤”

2022年7月29日，中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院在北京發(fā)布《2022年度中國(guó)主要城市通勤監(jiān)測(cè)報(bào)告》（以下稱《報(bào)告》），選取了我國(guó)44個(gè)主要城市，匯聚9000萬人的職住通勤數(shù)據(jù)。以下是要點(diǎn)解讀。

深圳“幸福通勤”比重最高

單程5公里以內(nèi)的通勤，又稱“幸福通勤”，其比重反映就近職住、可以慢行通勤的人口占比，是城市宜居性的重要指標(biāo)。

《報(bào)告》顯示，2021年，各城市“幸福通勤”比重全線下降，主要城市“幸福通勤”人口比重總體平均水平為51%，同比降低2%。其中，超大城市48%，同比降低1%；特大城市49%，同比降低2%。

在超大、特大城市中， 深圳的“幸福通勤”的比重為58%，系最高水平。其次是杭州54%、鄭州51%、天津51%、廣州50%；北京占比最低，僅為37%。

▲北京60分鐘以上通勤比重為30%，是全國(guó)極端通勤人口最多的城市。

北京“極端通勤”占30%，人口也最多

單程時(shí)間60分鐘以上的通勤被稱為“極端通勤”?！秷?bào)告》顯示，44個(gè)國(guó)內(nèi)主要城市中，超過1400萬人在承受極端通勤，單程時(shí)間60分鐘以上通勤比重為13%，同比增加1%。32個(gè)城市的極端通勤比重增加。其中，超大城市平均水平19%，同比增加2%；特大城市14%，同比增加1%。

從城市來看， 北京60分鐘以上通勤比重為30%，是全國(guó)極端通勤人口最多的城市，同比增加3%。廣州、青島、沈陽、天津、西安、長(zhǎng)春、東莞、佛山、濟(jì)南、太原、南昌等城市極端通勤比重也同比增加2%。而深圳、南京、杭州、鄭州、廈門5個(gè)城市連續(xù)3年極端通勤比重減少。

超七成人通勤在45分鐘以內(nèi)

44個(gè)國(guó)內(nèi)主要城市中，單程平均通勤時(shí)耗36分鐘，同比持平。其中，超大城市總體平均41分鐘，同比增加1分鐘；特大城市38分鐘、Ⅰ型大城市34分鐘、Ⅱ型大城市33分鐘，同比無變化。

提高45分鐘以內(nèi)通勤比重，是改善城市人居環(huán)境的重要目標(biāo)?！秷?bào)告》顯示，44個(gè)國(guó)內(nèi)主要城市中，76%的通勤者45分鐘以內(nèi)可達(dá)工作場(chǎng)所。其中，深圳45分鐘通勤比重77%、杭州79%，分別是超大、特大城市的最高水平。

平均通勤距離體現(xiàn)真實(shí)的職?。ň幼∨c就業(yè)）分離情況。特大城市平均通勤距離增長(zhǎng)最為顯著，10個(gè)特大城市中，沈陽、青島、西安、南京、鄭州等7個(gè)城市同比增加超過0.5公里。 鄭州、徐州、烏魯木齊同比增長(zhǎng)超過0.7公里，是年度通勤距離增加最多的城市。

其中，北京平均通勤距離11.3公里，同比增加0.2公里，仍是通勤距離最長(zhǎng)的城市。上海、成都、廣州平均通勤距離超過9公里。廈門平均通勤距離7.1公里，連續(xù)3年保持不變。

No

-Number-

04

多個(gè)城市推出通勤提升專項(xiàng)行動(dòng)

自2020年5月以來，成都、北京、蘇州、南寧、長(zhǎng)沙等城市，陸續(xù)推出通勤提升專項(xiàng)行動(dòng)。

2021年，成都市委制定《成都市人民政府關(guān)于實(shí)施幸福美好生活十大工程的意見》，提升城市通勤效率。成都市公交交管局指揮中心自2021年以來，引導(dǎo)2600萬人次智慧避堵。

2022年5月，北京發(fā)布《2022年北京市交通綜合治理行動(dòng)計(jì)劃》，明確2022年年底45分鐘以內(nèi)通勤出行占比達(dá)到56%，推出需求響應(yīng)公交服務(wù)試點(diǎn)，開行“定制快巴”通勤班車，圍繞服務(wù)通勤打造品質(zhì)慢行交通系統(tǒng)，貫徹“以人為本”和“慢行優(yōu)先、公交優(yōu)先、綠色優(yōu)先”理念。

2021年，蘇州市印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)蘇州市軌道交通場(chǎng)站及周邊土地綜合開發(fā)利用的實(shí)施意見》，明確要求實(shí)現(xiàn)軌道交通建設(shè)與TOD綜合開發(fā)“齊步走”，統(tǒng)籌規(guī)劃、土地、指標(biāo)等資源，引導(dǎo)優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)布局。

2021年南寧市《政府工作報(bào)告》明確提出以站城一體化（TOD）理念推進(jìn)城市框架拉開，推動(dòng)多中心、多組團(tuán)發(fā)展。

長(zhǎng)沙交警推出面向通勤的智能網(wǎng)聯(lián)精準(zhǔn)公交，實(shí)時(shí)傳送車輛定位、行駛速度等數(shù)據(jù)。已開行的3條線路，將全程公交時(shí)間由60分鐘壓縮至30分鐘，約24.7%的乘客由開車通勤轉(zhuǎn)變?yōu)槌俗腔弁ㄇ诠弧?/p>

你在哪個(gè)城市？

通勤時(shí)長(zhǎng)要多久？

評(píng)論區(qū)見

來源： 央視網(wǎng)綜合新民晚報(bào)、上游新聞、上觀新聞、中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、界面新聞、中國(guó)消費(fèi)者報(bào)、中國(guó)建設(shè)報(bào)、齊魯晚報(bào)、中國(guó)建設(shè)新聞網(wǎng)

關(guān)注更多精彩內(nèi)容

掃描圖中二維碼

下載北京時(shí)間app

▼

▼

1、 下周一！北京！嚴(yán)重?fù)矶拢。。?

2、 北京地鐵一大媽車廂內(nèi)吐痰，被乘客提醒后變本加厲！官方回應(yīng)——

3、 受大霧天氣影響，北京多條高速封閉中——

更多精彩視頻

不要忘記 留 下 痕 跡 喲