本篇文章給大家談談java微服務開源框架，以及java web微服務對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、GitHub上那些值得一試的Java開源庫？
• 2、北大青鳥java培訓：編程開發(fā)都有哪些常用的開源框架？
• 3、北大青鳥java培訓：微服務系統(tǒng)架構的發(fā)展趨勢？
• 4、主流的微服務框架
• 5、北大青鳥java培訓：微服務架構的軟件運行可能存在哪些問題？
• 6、微服務：Java EE的拯救者還是掘墓人?

GitHub上那些值得一試的Java開源庫？

作為一名程序員，你幾乎每天都會使用到GitHub上的那些著名Java第三方庫，比如ApacheCommons,Spring，Hibernate等等。除了基襲這些，你可能還會fork或Star一些其他的開源庫，但GitHub上的庫實在太多了，以至于對于個人來說，你很難有時間去發(fā)現(xiàn)并了解那些不斷加入的新庫，而它們卻往往能在一些新興領域中給你提供幫助。

我一直使用JAVA來寫后端應用，平時也會關注一些國外技術大牛的博客(來自Tapki、DZone、GoogleDeveloper等技術博客)，從而注意到了一些新的而且很有意思Java開源庫，它們有些能給你的項目帶來幫助，有些是以游戲的形式幫你提高Java的編程水平，而另一些則能夠幫助你識別JAVA程序中的常見問題。在這多達330,000個JAVA開源庫中，我收集了下面這些或許也值得你一試的Java開源庫。

Strman-java_字符串處理

Strmen-java是一個字符串處理工具，你可以通過maven將它引入到項目中。除了Java本身的字符串處理方式外，我們還可以使用ApacheCommonLangs里的StringUtils來簡化String的操作。但以上兩種方式對于我們?nèi)粘＞幊讨凶钊菀着龅降淖址幚韥碚f，仍然顯得有些不足。Strmen-java為我們提供了一個非常完整且強大的解決方案，使用它可以解決幾乎所有字符串瞎弊處理場景。

Bootique_微服務框架

以前開發(fā)Web應用程序時，我們總需要先構建一個應用，然后將它打包(war)，再部署到如Tomcat這樣的Web容器中。但隨著微服務架構的流行，我們需要更輕量化，非容器的開發(fā)框架。SpringBoot是我一直在使用的，而Bootique無疑是另一種優(yōu)秀的選擇。它允許你通過具有不同功能的模塊插入，來支持如RESTService，Webapp，定時調(diào)度，數(shù)據(jù)遷移等功能。而使用它寫的程序都則會被打包為一個Jar文件，你可以通過命令行更靈活地去啟動它。

從很多角度看，它都很像SpringBoot，將你從Java應用從它所依賴的Web容器中解放出來，程搏神兄序員們可以有更強的自主性，去寫主程序的main()函數(shù)。甚至在你不添加任何額外的模塊的情況下，你也能直接使用Bootqiue去實現(xiàn)一個Java應用。

Gumshoe_Java程序檢測

Gumshoe是一個JAVA程序檢測工具，它能幫助你跟蹤程序的負載和性能。它能通過度量TCP,UDP,CPU使用等信息，幫助你分析出資源的使用情況，同時電腦培訓發(fā)現(xiàn)它也提供了Java程序中調(diào)用棧的分析功能，比如提供某個方法調(diào)用的次數(shù)，頻度等信息。

北大青鳥java培訓：編程開發(fā)都有哪些常用的開源框架？

對于程序員來說，大部分都是學習的編程開發(fā)語言，而編程也一直是互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)領域的主流編程語禪早絕言之一。

今天，我睜純們就一起來了解一下，的生態(tài)圈都包含了哪些框架。

的生態(tài)環(huán)境開放、自由，在Sun/Oracle、Google、Apache、Eclipse基金會等各大廠商，還有技術大牛的共同努力下，的生態(tài)圈異常繁榮，各種優(yōu)秀的開源框架層出不窮。

SpringBootSpringBoot是Pivotal團隊推出的一個支持快速開發(fā)的框架，伴隨Spring4.0而生，繼承了Spring的優(yōu)秀特質(zhì)，簡化了使用Spring編碼、配置、部署的過程，使項目的開發(fā)變得簡單、敏捷。

SpringCloudSpringCloud是基于SpringBoot的一整套分布式系統(tǒng)下的微服務構建框架，包含了眾多的子項目，如SpringCloudConfig、SpringCloudStream等。

Hadoop/SparkHadoop是個獲得極大應用的大數(shù)據(jù)框架，是大數(shù)據(jù)領域標志性的解決方案。

Spark通過完善的內(nèi)存計算和處理優(yōu)化，極大的提升了速度，是具備流處理能力的下一代批處理框架。

Spark體系還包括一系列附加庫，如SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphX、SparkNet、CaffeOnSpark等。

KafkaKafka是LinkedIn使用Scala開發(fā)的一個分布式消息中間件，可以實現(xiàn)不同應用之間的松耦合，由于其可擴展、高吞吐、低延遲、高可靠等特性而被廣泛使用。

ElasticSearchElasticSearch是基于Lucene的實時分布式搜索引擎，山西北大青鳥認為由于其搜索穩(wěn)定、可靠賀姿，速度快、安裝方便等特點，是使用廣泛的開源搜索引擎之一。

NutchNutch是Apache旗下的高度可擴展、可伸縮、可插拔的開源網(wǎng)絡爬蟲框架，功能完整。

當然爬出框架還有很多：Heritrix、Crawler4j、WebCollector、WebMagic、SeimiCrawler、HtmlUnit等，可根據(jù)實際項目需要選擇。

在爬蟲領域，Python可能使用的更多一些，入門也簡單。

爬蟲的難點不在于語言的選擇，無論、Python都可以勝任，關鍵還是反反爬策略的制定，以及各種實戰(zhàn)的積累。

北大青鳥java培訓：微服務系統(tǒng)架構的發(fā)展趨勢？

隨著服務器開發(fā)技術的不斷發(fā)展，微服務架構技術在各個方面都有了衡跡州很大的技術突破。

今天，電腦培訓就一起來了解一下，在互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的微服務系統(tǒng)州喚架構的發(fā)展趨勢。

1.服務網(wǎng)格白熱化服務網(wǎng)格是一咐蔽個專注于服務間通信的基礎設施層，也是目前受關注的與云原生有關的話題。

隨著容器的普及，服務拓撲變得越來越動態(tài)化，這對網(wǎng)絡功能提出了更多的要求。

服務網(wǎng)格通過服務發(fā)現(xiàn)、路由、負載均衡、健康檢測和可觀察性來管理流量，簡化容器與生俱來的復雜性。

隨著HAProxy、traefik和NGINX逐步把自己定位成數(shù)據(jù)平面，服務網(wǎng)格也變得越來越流行。

盡管服務網(wǎng)格還沒有得到大規(guī)模部署，但確實有些企業(yè)已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中運行服務網(wǎng)格。

另外，服務網(wǎng)格不僅可以用在微服務或Kubernetes環(huán)境中，也可以被用在VM和無服務器架構的環(huán)境中。

例如，美國國家生物技術信息中心雖然沒有使用容器，但他們使用了Linkerd。

2.事件驅動架構的崛起隨著業(yè)務場景的不斷變化，我們已經(jīng)看到了基于推送或事件的架構正在成為一種趨勢。

服務向訂閱事件的觀察者容器發(fā)送事件，容器異步做出響應，事件發(fā)送者可能對此一無所知。

與請求響應式架構不同的是，在基于事件的系統(tǒng)架構中，發(fā)起事件的容器并不依賴下游的容器，它們的處理過程和加載的事務與下游容器的可用性或完成情況無關。

這種架構的另一個好處是，開發(fā)者可以更加獨立地設計各自的服務。

3.安全模型的變化因為對內(nèi)核訪問方面的限制，部署在容器中的應用程序相對安全。

在VM環(huán)境中，虛擬設備驅動器是暴露可見性的地方。

而在容器環(huán)境里，操作系統(tǒng)提供了系統(tǒng)調(diào)用，信號源也變得更加豐富。

之前，管理員需要在VM中安裝代理，但那樣太復雜了，需要管理太多的東西。

容器提供了更清晰的可見性，相比VM，與容器的集成會更加容易。

4.從REST到GraphQLGraphQL是Facebook于2012年創(chuàng)建并于2015年開源的一套查詢語言API規(guī)范。

GraphQL的類型系統(tǒng)允許開發(fā)者自己定義數(shù)據(jù)schema，可以增加新字段，也可以刪除舊字段，這些都不會影響已有的查詢，也不需要修改客戶端。

GraphQL非常強大，因為它沒有與特定的數(shù)據(jù)庫或存儲引擎綁定在一起。

主流的微服務框架

目前比較火的主流微服務框架

1）Spring Cloud , 來自Spring，具有Spring 社區(qū)的強大支撐，還有Netflix強大的后盾與技術輸出。Netflix作為一家成功實踐微服務架構的互聯(lián)網(wǎng)公司在幾年前就把幾乎整個微服務框架棧開源貢獻給了社區(qū)，這些框架開源的整套服務架構套件是Spring Cloud的核心。

- Eureka:服務注冊發(fā)現(xiàn)框架；

- Zuul:服務網(wǎng)關；

- Karyon：服務端框架；

- Ribbon：客戶端框架；

- Hystrix：服務容錯組件；

- Archaius：服務配置組亮嫌件；

- Servo：Metrics組件；

- Blitz4j：日志組件；

2）Dobbo是一個分布式服務框架，是阿里開放的微服務化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC遠程服務調(diào)用方案，以及SOA服務治理方案。其核心部分(官網(wǎng))

- 遠程通訊: 提供對多種基于長連接的NIO框架抽象封裝，包括多種線程模型，序列化，以及“請求-響應”模式的信息交換方式；

- 集群容錯: 提供基于接口方法的透明遠程過程調(diào)用，包括多協(xié)議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態(tài)配置等集群支持；

- 自動發(fā)現(xiàn): 基于注咐者冊中心目錄服務，使服務消費方能動態(tài)的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。

Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何 API 侵入，只需用 Spring 加載 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 擴展進行加載。當然也支持官方不推薦的 API 調(diào)用方式。

3）lstio 作為用于微服務聚合層管理的新銳項目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber勁敵），首個共同聯(lián)合開源的項目，提供了統(tǒng)一的連接，安全，管理和監(jiān)控微服務的方案。

目前首個測試版是針對Kubernetes環(huán)境的，社區(qū)宣稱在未來幾個月內(nèi)會為虛擬機和Cloud Foundry 等其他環(huán)境增加支持。lstio將 流量管理添加到微服務中，并為增值功能（如安全性、監(jiān)控、路由、連接管理和策略）創(chuàng)造了基礎。

- HTTP、gRPC 和 TCP 網(wǎng)絡流量自動負載均衡；

- 提供了豐富的路由規(guī)則，實現(xiàn)細顆粒度的網(wǎng)絡流量行為控制；

- 流量加密、服務件認證，以及強身份聲明；

- 全范圍（Fleet-wide）的策略執(zhí)行；

- 深度遙測和報告。

開源社區(qū)情況：現(xiàn)如今企業(yè)在采用云計算首選開源，而選擇一個開源框架，社區(qū)的活躍度將作為重要參考選項。

查看下在 Github 上的更新時間，截止 2017 年 8 月 31 日：

可衡鍵薯見，項目在社區(qū)活躍度上，Istio Spring Cloud Dubbo，結合穩(wěn)定性來看，對于使用 Java 系開發(fā)業(yè)務較多的企業(yè)，Spring Cloud 是相對更優(yōu)的選擇，對于更多企業(yè)來說，與語言幾乎無綁定的 Istio 也是可以好好期待一下其在社區(qū)的發(fā)展。

同時，隨著近幾年微服務架構和 Docker 容器概念的火爆，也會讓 Spring Cloud 在未來越來越“云”化的軟件開發(fā)風格中立有一席之地

北大青鳥java培訓：微服務架構的軟件運行可能存在哪些問題？

微服務架構開發(fā)在軟件編程開發(fā)領域中是一種非常常見的軟件開發(fā)方式了，而今天我們就一起來了解一下，基于微服務架構的系統(tǒng)軟件在運行過程中都有哪些問題會發(fā)生。

一：Hystrix是什么?1.1:基本解釋Hystrix開始由Netflix(看過美劇的都知道,它是一個美劇影視制作的巨頭公司)開源的，后來由SpringCloudHystrix基于這款框架實現(xiàn)了斷路器、線程隔離等一系列服務保護功能,該框架的目標在于通過控制訪問遠程系統(tǒng)、服務和三方庫的節(jié)點，從而延遲和故障提供更強大的容錯能力。

hystrix具備服務降級、服務熔斷、線程和信號隔離、請求緩存、請求合并以及服務監(jiān)控等強大功能。

起到了微服務的保護機制,防止某個單元出現(xiàn)故障.從而引起依賴關系引發(fā)故障的蔓延，終導致整個系統(tǒng)的癱瘓。

1.2:斷路器的概念斷路器本身是一個開關裝置，用在電路上保護線路碧族過載，當線路中有電器發(fā)生短路的時候。

“斷路器”能夠及時切斷故障，防止發(fā)生過載、發(fā)熱甚至起火等嚴重后果。

當分布式架構中，斷路器模式起到的作用也是類似的。

當某個服務發(fā)生故障的時候，通過斷路器的故障監(jiān)控向調(diào)用方返回一個錯誤響應，而不是長時間的線程掛機，無限等待。

這樣就不會使線程因故障服務被長時間占用不釋放，避免了故障在分此弊布式系統(tǒng)中的蔓延。

二：Hystrix解決超時問題2.1：問題假設我們前端提供了用戶查詢訂單的功能，先請求映射到OrderController，控制器通過調(diào)用服務orderService獲取訂單信息，前端傳過來兩個參數(shù)：一個是訂單id,一個是用戶id,orderService需要通過用戶id調(diào)取用戶服務來獲取用戶的相關信息返回給訂單服務去組裝信息，假設這里是通過http請求的，我們有一個單獨的工程叫做：userService部署在其他的服務器上。

但是這個服務器宕機了，這時候訂單服務調(diào)取用戶信息就失敗了，然后查詢訂單整個請求就失敗了!由一個服務的宕機就導致整個查詢都失敗了，牽一發(fā)而動全身。

三：Hystrix的流程Hystrix實際上的工森慧族作原理是這樣的:通過command來解耦請求與返回操作，在具體的實例中就是，Hystrix會對依賴的服務進行觀察,通過command.toObservable調(diào)用返回一個觀察的對象，同時發(fā)起一個事件，然后用Subscriber對接受到的事件進行處理。

陜西北大青鳥建議在command命令發(fā)出請求后，它通過一系列的判斷，順序依次是緩存是否命中、斷路器是否打開、線程池是否占滿，然后它才會開始對我們編寫的代碼進行實際的請求依賴服務的處理，也就是Hystrix.run方法，如果在這其中任一節(jié)點出現(xiàn)錯誤或者拋出異常，它都會返回到fallback方法進行服務降級處理，當降級處理完成之后，它會將結果返回給,際的調(diào)用者,經(jīng)過一系列流程處理的。

微服務：Java EE的拯救者還是掘墓人?

引言

有人說，Java確實過于臃腫，經(jīng)?！靶☆}大做”。但PHP、Node.js擴展方面短板太明顯，做小應用可以，大型應用就玩不轉了。另外，JavaEE領域有太多優(yōu)秀框架可以解決開發(fā)效率的問題，事實上借用Spring等框架，開發(fā)的效率絲毫不亞于PHP。

互聯(lián)網(wǎng)時代的Java開發(fā)者，很多都不是基于Servlet和EJB來開發(fā)Web應用，而且WebLogic、WebSphere也只會存在于大公司的存量系統(tǒng)中，互聯(lián)網(wǎng)公司的Java都是Tomcat的世界。

那么，微服務能完全彌補JavaEE的短板嗎?對于JaveEE來說，微服務扮演的，究竟是拯救者還是掘墓人的角色?

在Java問世之初，包括IBM、BEA、Oracle在內(nèi)的一些巨頭公司，看到了Java作為一門杰出的Web編程語言可能給他們帶來的巨大商機。那么如何通過一門編程語言來賺錢呢?答案就是，使用這門語言構建復雜無比的服務器，讓那些大公司支付一大筆費用來購買這些服務器。于是緊接著就出現(xiàn)了JavaEE規(guī)范、JSR規(guī)范，以及WebLogic、WebSphere等服務器中間件。

在這些服務器上面部署了大型的程和隱消序包，它們運行緩慢，消耗大量的內(nèi)存?；谶@些容器的開發(fā)和調(diào)試對開發(fā)人員來說簡直就是噩夢，作為對他們的補償，他們從雇主那里獲得了豐厚的報酬。

因為耗資巨大，幾乎找不到一家公攜判司可以使用合理的費用長時間地支持Java。如果你要用Java構建一個網(wǎng)站，你必須支付一大筆費用來運行這些服務器，哪怕你只用到了Servlet容器。在很長一段時間里，Java被用在企業(yè)和公司里，因為只有這些大公司能夠負擔得起數(shù)百萬美元的服務器費用，并為那些企業(yè)級開發(fā)人員支付高額的薪水。

RodJohnson在2003年發(fā)布了Spring框架，Spring提供了IoC和對POJO的支持，幫助開發(fā)人員逃脫EJB魔掌。開發(fā)效率因此得到大幅的提升，大量開發(fā)人員轉向Spring，把EJB丟在一邊。應用服務器開發(fā)商看到了這一點，他們在JavaEE5里提供了一些可以減輕開發(fā)人員負擔的特性。可惜的是，Spring被一路追捧，人們幾乎把它跟JavaEE容器混為一談，它仍然運行在JavaEE的Servlet容器里，這些容器沿用的是十年前的設計，并沒有考慮到多核CPU和NIO。

在這期間，PHP奮起直追。PHP使用更少的內(nèi)存和資源，得到很多公司的支持。一些CMS平臺，比如WordPress、Drupal等都是基于PHP構建的，這些平臺吸引了大批PHP開發(fā)人員。不過，雖然PHP仍然是現(xiàn)今最流行的編程語言，但它也有自己的短板。它運行速度不是很快，而且難以橫向擴展。

2009年，RyanDahl啟動了Node.js項目，它支持異步非阻塞的、基于事件驅動的I/O。如果服務器的線喚知程使用得當，Node.js可以極大地提升響應速度，單個服務器的吞吐量可以媲美一個JavaEE服務器集群。Node.js是一個很好的作品，但它也有自己的局限性。Node.js難以擴展，也難以與遺留的系統(tǒng)集成。

2014年，Undertow出現(xiàn)了，它是一個基于Java的非阻塞Web服務器。從#的測試結果來看，在一個價值8000美金的戴爾服務器上，它可以每秒鐘處理幾百萬個請求，而谷歌需要使用一個集群才能處理一百萬個同樣的請求。它是輕量級的，它的核心部分只需要1M內(nèi)存，它還包含了一個內(nèi)嵌的服務器，這個服務器使用不到4M的堆內(nèi)存。

基于UndertowCore構建的LightJavaFramework是一個微服務容器，它支持設計驅動及生成代碼，并支持運行時安全和運行時驗證。

JavaEE廠商多年前，JavaEE廠商，比如Oracle和IBM，他們花費數(shù)億美元開發(fā)應用服務器(WebLogic和WebSphere)，這些服務器以數(shù)百萬的價格賣給了大型組織。但現(xiàn)在這些服務器賣不動了，因為JBoss迅速搶占了市場份額，Oracle對JavaEE的支持正在走下坡路：

#/story/16/07/02/1639241/oracle-may-have-stopped-funding-and-developing-java-ee

隨著微服務越來越多地受到關注，這些應用服務器很難有好的銷量，因為這些服務器更適合用來部署單體應用。有一個包含了數(shù)百個EJB的應用，為了在WebLogic上測試一行代碼改動，居然用了45分鐘時間。

JavaEE客戶

從客戶角度來看，耗費巨資購買這些服務器是不值得的，因為JavaEE所承諾的未必都是真的。一個為WebSphere開發(fā)的應用無法部署在WebLogic上，所以你需要花更多的錢去升級服務器，因為廠商可能不再支持舊版的服務器，而這樣的更新會花費你數(shù)百萬美元。

于是一些聰明人不禁要問，為什么我們要把應用部署在這些龐然大物上?為什么我們要把應用打包成一個ear包或war包，而不是jar包?為什么我們不能把大型的應用拆分成更小的塊，讓它們可以獨立部署和擴展?

微服務

微服務是這些問題的解藥。Wikipedia把微服務定義為“??一種軟件架構風格，復雜的應用由一些獨立的進程組成，這些進程使用與語言無關的API進行交互。這些進程服務規(guī)模很小，高度離散，聚焦在一個很小的任務上，使用模塊化方式來構建系統(tǒng)”。

微服務架構讓構建應用變得更加容易，而且應用被拆分成單獨的服務，這些服務可以被任意組合。每個服務可以被獨立部署，也可以被組合成一個應用。這些服務還可能會被其他應用依賴。它加快了服務的開發(fā)速度，因為只要定義好接口，服務可以并行開發(fā)。

微服務具備彈性和伸縮性。微服務不只依賴單個服務器和部署，它們可以被發(fā)布到多個機器上，或者多個數(shù)據(jù)中心及其它任何可用的區(qū)域。如果一個服務失效，可以啟動另外一個。因為整個應用被分解成了微服務(小型服務)，可以很容易地對其中某些熱門的服務進行橫向擴展。

如果你曾經(jīng)使用過COM、DCOM、CORBA、EJB、OSGi、J2EE、SOAP和SOA等，那么你就會知道服務和組件并不是什么新生事物。企業(yè)在使用組件方面存在的一個最大問題是他們依賴大型的硬件服務器，并在同一個服務器上運行很多應用。我們有EJB、WAR包和EAR包，以及各種組件包，因為服務器資源太過昂貴，要盡可能地物盡其用。

不過從最近幾年的發(fā)展情況來看，之前的方式有些落伍。操作系統(tǒng)服務器一直在變化，虛擬資源可以被當成組件發(fā)布，比如EC2、OpenStack、Vagrant和Docker。世界變了。微服務架構看到了這種趨勢，硬件、云技術、多核CPU和虛擬技術也在發(fā)展，所以我們要改變以前的開發(fā)方式。

在開始新項目的時候不要再使用EAR包或WAR包了?，F(xiàn)在我們可以在Docker里運行JVM，Docker只不過是一個進程，但它可以表現(xiàn)得像一個操作系統(tǒng)一樣。Docker運行在云端的操作系統(tǒng)上，而云端的操作系統(tǒng)運行在虛擬機里，虛擬機運行在Linux服務器上。這些服務器不是歸誰所有，而是被很多互不相識的人共享。如果出現(xiàn)流量高峰怎么辦?很簡單，使用更多的服務器實例。這就是為什么要把Java微服務運行在一個單獨的進程里，而不是JavaEE容器或servlet容器。

微服務一般會提供基于HTTP/JSON的API端點。這樣可以很容易地與其他服務(開源或閉源的)集成，只要這些服務提供了HTTP/JSON接口。服務可以通過更有意義的方式被消費、被組合。EC2、S3及其他來自Amazon(或其他公司)的服務就是最好的例子?；A設施會成為應用程序的一部分，而且它們是可編程的。

使用微服務架構的應用程序應該是模塊化、可編程和可組合的。微服務之間可以相互替換。應用程序的局部可以被重寫或改進，而不會影響到整個應用。如果所有的組件都提供了可編程的API，那么微服務之間的交互就會變得更簡單(永遠不要相信那些不能通過curl訪問的微服務)。

隨著微服務逐漸流行起來，很多廠商開始嘗試把他們的JavaEEWeb服務轉成微服務，這樣他們就可以繼續(xù)賣他們的過時產(chǎn)品，APIGateway就是這些廠商中的一個。

JasonBloomberg是Intellyx的主席，他在一篇文章里指出了傳統(tǒng)Web服務和微服務的區(qū)別，并對把傳統(tǒng)Web服務轉成微服務的趨勢提出了質(zhì)疑：

#/dangers-microservices-washing-get-value-strip-away-hype

微服務不是企業(yè)服務總線里的Web服務，也不是傳統(tǒng)的面向服務架構，盡管它沿襲了SOA的一些基本概念。從根本上來說，微服務跟SOA是不一樣的，因為整個環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了徹底的轉變。

微服務架構的環(huán)境是沒有邊界的：端到端，基于云的應用程序運行在完全虛擬和容器化的基礎設施上。容器把應用程序和服務組件化，DevOps為IT基礎設施提供框架，幫助自動化開發(fā)、部署和管理環(huán)境。

雖然容器對微服務來說不是必需的，不過微服務可以很容易地運行在容器里。況且，把非微服務的代碼部署在容器里不是一個明智的選擇。

Docker和其他容器技術在某種程度上已經(jīng)被視為微服務的最好伴侶。容器是運行微服務的最小資源子集。Docker簡化了微服務的開發(fā)，讓集成測試變得更簡單。

容器有助于微服務開發(fā)，但不是必需的。Docker也可以被用來部署單體應用。微服務與容器可以很好地相融并進，不過微服務包含的東西遠比容器多!

結論

應用開發(fā)的風格這幾年一直在變化，而微服務變得越來越流行。大公司把大型應用拆分成可以單獨部署的小型應用，這些小型應用被部署在云端的容器里。開源微服務框架LightJava為這些運行在容器里的微服務提供了很多特性，它支持設計驅動，開發(fā)者只需要把注意力專注在業(yè)務邏輯上，剩下的事情可以由框架和DevOps流程來處理。

那么問題來了，你怎么看?

java微服務開源框架的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關于java web微服務、java微服務開源框架的信息別忘了在本站進行查找喔。