第 一 部分 5種數(shù)據(jù)對(duì)象類型 11 向量vector12 矩陣matrix 向量+維度屬性nrow ncol13 數(shù)組array 與矩陣相似，但維度可大于2說(shuō)白了元素都是數(shù) 維度隨便設(shè)14 列表list 可以；在R語(yǔ)言中，有以下幾種不同的數(shù)據(jù)對(duì)象向量vector向量是一組數(shù)值或字符類型的元素的集合向量中的所有元素必須是相同的類型常用R數(shù)據(jù)類型是向量列表矩陣數(shù)組因子數(shù)據(jù)框向量當(dāng)要?jiǎng)?chuàng)建具有多個(gè)元素的向量時(shí)，應(yīng)該使用c。

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)類型及屬性 1數(shù)據(jù)類型 R語(yǔ)言可以處理的數(shù)據(jù)類型主要有6種數(shù)值型整數(shù)型字符型復(fù)數(shù)型邏輯型和原生型 若輸入的數(shù)據(jù)為一個(gè)數(shù)字，則數(shù)據(jù)類型為數(shù)值型numeric，若想數(shù)據(jù)類型為整數(shù)integer，則需要在所賦值后加“L”；一般的VCF文件都很大，用手動(dòng)提取里面的信息肯定不大現(xiàn)實(shí)用 vcfR 就可以輕松實(shí)現(xiàn)vcfR 自帶測(cè)試文件 vcfR_test 就用這個(gè)文件來(lái)操作一下吧在分區(qū) Genotype 里，通過(guò)觀察 FORMAT 列可以看到一共有四種類型的數(shù)據(jù) GT。

前邊那個(gè)有小數(shù)，后邊那個(gè)沒(méi)有小數(shù)；首先看一下summarylmy~x是什么數(shù)據(jù)類型 m classsummarym 1 quotsummarylmquot #可以看到，lm的結(jié)果是一個(gè)quotsummarylmquot 對(duì)象這有些顯而易見(jiàn)好吧，繼續(xù)探索 R語(yǔ)言中所有的對(duì)象都建立在一些native。

在R中盡量使用 lt 進(jìn)行賦值， lt 更標(biāo)準(zhǔn)在R中使用 = 進(jìn)行賦值可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤有些函數(shù)會(huì)將其解釋為判斷因?yàn)镽起源于S語(yǔ)言，S語(yǔ)言的定義如此模式使用mode可以查看對(duì)象的數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度使用length可以查；數(shù)值numericreal numbers查看對(duì)象類型的命令classx二 R語(yǔ)言中有如下幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向量 vector 組內(nèi)元素必須類型一致，否則將會(huì)被強(qiáng)制轉(zhuǎn)換1 創(chuàng)建向量的三種方式x lt vectorquotnumericquot， length = 1。

r語(yǔ)言查看數(shù)據(jù)類型的函數(shù)

首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語(yǔ)言可以識(shí)別的格式， 在excel中保存成csv數(shù)據(jù)的格式如下圖Step2 繪圖數(shù)據(jù)的讀取 data lt readcsv“your file path”， header = T登錄后復(fù)制 Step3繪圖所需package的調(diào)用。

“ 矩陣是可以看作一種特殊的向量的，它比向量多了兩個(gè)附加屬性，行數(shù)和列數(shù)，因此讓它的復(fù)雜程度獲得了提高 ”向量作為R中的一種非?；A(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，大家通過(guò)過(guò)去的學(xué)習(xí)一定已經(jīng)徹底的掌握了但是，這個(gè)世界上的數(shù)據(jù)。

查看數(shù)據(jù)類型mode， class， typeof， storagemode 邏輯值轉(zhuǎn)換成數(shù)值時(shí)，TRUE轉(zhuǎn)換成1，F(xiàn)ALSE轉(zhuǎn)換成0函數(shù)orderx，decreasing=F，nalast=NA x是要排序的數(shù)據(jù)，可以是數(shù)據(jù)框也可以是向量，decreasing。

首先，mode和typeof可以歸為一個(gè)類別，class是另外一個(gè)類別mode和typeof描述的是數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)類型class描述的是對(duì)象的類屬性，因?yàn)闅v史的原因更新過(guò)好多次，前身是S語(yǔ)言，所以R語(yǔ)言中數(shù)據(jù)對(duì)象的存儲(chǔ)類型變化過(guò)好多次。

r語(yǔ)言如何查看數(shù)據(jù)類型

盡管有很多類型的R對(duì)象，經(jīng)常使用的就只有矢量列表矩陣數(shù)組因子數(shù)據(jù)幀，這些對(duì)象中最簡(jiǎn)單的是向量對(duì)象，并且這些原子向量有六種數(shù)據(jù)類型，也稱為六類向量 其他R對(duì)象建立在原子向量之上以下直接說(shuō)遇到的問(wèn)題。

常用R數(shù)據(jù)類型是 向量 列表 矩陣 數(shù)組 因子 數(shù)據(jù)框 向量 當(dāng)要?jiǎng)?chuàng)建具有多個(gè)元素的向量時(shí)，應(yīng)該使用c函數(shù)，表示將元素組合成一個(gè)向量 yltc12，13，14，15 printy1 12 13 14 15 列表 列表是一個(gè)R。

向量是 R 語(yǔ)言中最基本的數(shù)據(jù)類型，在 R 中沒(méi)有單獨(dú)的標(biāo)量例如 1 本質(zhì)上是 c1 R 中可以用 = 或者 lt 來(lái)進(jìn)行賦值 ， lt的快捷鍵是 alt + R的下標(biāo)是從1開(kāi)始的，和python等不同python四從0。

建議你選擇subset函數(shù) subset函數(shù)，從某一個(gè)數(shù)據(jù)框中選擇出符合某條件的數(shù)據(jù)或是相關(guān)的列 1單條件查詢 selectresult=subsetdf1，name==quotaaquot selectresult name age sex 1 aa 20 f df1 name age。