如今，以ChatGPT為代表的AIGC應用，已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的內(nèi)容生成能力，人工智能仿佛具備了某種“智慧”，這讓人不禁回想到半個多世紀之前，艾倫·圖靈提出了著名的“圖靈測試”，即判定機器是否具有“智能”，用當今的視角來看，也就是判斷機器是否能夠模仿人類的思維、生成內(nèi)容并與人類交互。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

AIGC技術(shù)迭代，聚焦多模態(tài)大模型

隨著數(shù)據(jù)高速積累、算力性能提升和算法效力增強，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）將推動數(shù)實融合趨勢下內(nèi)容創(chuàng)作的范式轉(zhuǎn)變。在AIGC繁盛的內(nèi)容生態(tài)背后，存在著怎樣的技術(shù)發(fā)展和演變路徑呢？

早期的AIGC技術(shù)主要依據(jù)預先定義的統(tǒng)計模型或?qū)＜蚁到y(tǒng)，其內(nèi)容制作和輸出也比較簡單，可以完成簡單線條、文本和旋律的生成。隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升了人工智能算法的學習能力，AIGC技術(shù)快速發(fā)展，變分自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、強化學習、流模型、擴散模型等學習范式，將AIGC技術(shù)快速應用到不同場景和任務中，AIGC也逐步與各行各業(yè)的特異性場景深度融合。

近年來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上取得不斷突破，多模態(tài)大模型可以處理不同模態(tài)、不同來源、不同任務的數(shù)據(jù)和信息，滿足AIGC場景下新的創(chuàng)作需求與應用場景，廣泛應用于文本、音頻、視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù)，生成豐富多彩的內(nèi)容。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

小i交互數(shù)字人，推動現(xiàn)實與虛擬融合

智能數(shù)字人是AIGC多模態(tài)生成的重要應用與表現(xiàn)，也成為現(xiàn)實世界與虛擬世界的聯(lián)結(jié)點。智能數(shù)字人具有可交互的特征，可以自動生成內(nèi)容，也可以復制多個分身，實現(xiàn)多載體多模態(tài)，并且在交互過程中，給人以更加人性化、個性化的優(yōu)質(zhì)體驗。

對于智能數(shù)字人與AIGC，小i機器人具有AI技術(shù)優(yōu)勢，提供了一站式智能交互數(shù)字人服務，融合自然語言處理、圖像處理、語音處理、機器學習等AI技術(shù)，打造了小i交互數(shù)字人，可實現(xiàn)數(shù)字人與用戶之間的智能問答，快速渲染和輸出各類播報與講解視頻，賦能實時交互場景。

結(jié)合沉淀多年的產(chǎn)業(yè)賦能經(jīng)驗，小i交互數(shù)字人進入金融、政務和零售等應用場景中，可高效完成業(yè)務查詢和辦理服務，還可以在數(shù)字人導覽交互屏為用戶提供線下導覽服務，也可成為數(shù)字人助理，推動現(xiàn)實世界與虛擬世界發(fā)生深度融合。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，AIGC與各行業(yè)的特異性場景深度融合，在現(xiàn)實世界與虛擬世界的融合過程中，AI將成為內(nèi)容創(chuàng)作與生成的“新生力量”，也有希望發(fā)展出認知與常識，幫助人類創(chuàng)造新的數(shù)字世界。