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谷歌宣布開源 MobileNets,MobileNets是一個支持多種視覺識別任務的輕量級模型,還能高效地在移動設備上運行。谷歌希望 MobileNets 可以最大限度的提高視覺識別軟件的準確性,而不用大量的人力。
它對于 Google Photos 這樣的功能非常有用,因為 Google Photos 依賴于視覺識別來整理照片。但更重要的是,MobileNets 能更好的幫助即將的 Google Lens。
Google Lens 是一個添加到 Google Photos 和 Assistant 助手的 /AI 功能,今年晚些時候將推出。這個功能配合你的手機攝像頭就像搜索引擎一樣,比如,相機對準餐廳會彈出評論和即時信息,而不用物理搜索。
MobileNets 能讓 Google Lens 的功能變得更強大、功耗更小。它具有面部分析、檢測物體、分類物種和識別地標的能力。這對于谷歌來說是一個大創(chuàng)新,但這也意味著主流手機開始更深入的學習。
MobileNets 的開源取決于蘋果推出的 ARKit,為了在 AI/AR 領域搶占先機,谷歌也緊隨其后。
Next Reality 的專家Jason Odom表示,蘋果 ARKit 的發(fā)布,本質上已經威脅到了谷歌長期以來的 AR Tango 硬件項目。雖然蘋果的解決方案可能是功能較弱的版本,但它不需要特殊的硬件來完成。這是一件大事,而谷歌也是知道的。
以前,因為電池壽命的限制,移動設備對 AI 工作的支持并不夠強大。相反,他們使用云服務,通過應用程序給用戶提供信息。這樣做很好,但是存在延遲和隱私的問題,因為云服務很容易讓信息受到黑客攻擊和網絡攻擊。
由于谷歌已經對 MobileNets 做了所有優(yōu)化,并且對這些模型進行了預先訓練,因此, MobileNet 中的一系列模型都是小型、低延遲、低耗能的模型。開發(fā)者可以根據自己的需求輕松挑選應用程序的模型。
谷歌確保所有人都能根據空間需求和可接受的延遲來訪問 MobileNets,MobileNets 的功能顯示了谷歌在智能手機中完善 AI 和 AR 的決心。
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