今天給各位分享關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的描述不正確的是的知識，其中也會對數(shù)據(jù)中臺不涉及的開放形式為進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、下面有關(guān)數(shù)據(jù)類型的描述中不正確的是（ ）。
• 2、什么是數(shù)據(jù)中臺?
• 3、到底什么是數(shù)據(jù)中臺？
• 4、數(shù)據(jù)中臺是什么意思
• 5、數(shù)據(jù)中臺是什么？
• 6、數(shù)據(jù)中臺到底是什么？

下面有關(guān)數(shù)據(jù)類型的描述中不正確的是（ ）。

選B啊

bool為布爾型,只有一個字節(jié),取值false和true，.比如類：

class myclass {

public:

myclass(int a, int b):first(a), second(b){}

int first;

int second;

bool operator (const myclass m)const {

return first m.first;

}

};

bool less_second(const myclass m1, const myclass m2) {

return m1.second m2.second;

}

這里bool的意思是返回bool類型值

bool有兩個值:true和false

什么是數(shù)據(jù)中臺?

數(shù)據(jù)中臺是在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺，是新型信息化應(yīng)用框架體系中的核心。

數(shù)據(jù)中臺被譽為大數(shù)據(jù)的下一站，由阿里興起，核心思想是數(shù)據(jù)共享，并在 2018 年因為“騰訊數(shù)據(jù)中臺論”再度成為了人們談?wù)摰慕裹c。

相關(guān)信息

在數(shù)據(jù)開發(fā)中，核心數(shù)據(jù)模型的變化是相對緩慢的，同時，對數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)的工作量也非常大；但業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度、對數(shù)據(jù)提出的需求的變化，是非?？焖俚摹?/p>

數(shù)據(jù)中臺具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的能力，為企業(yè)生態(tài)內(nèi)外員工、客戶、合作伙伴提供數(shù)據(jù)生命周期的一系列服務(wù)以及一站式全鏈路解決方案。

到底什么是數(shù)據(jù)中臺？

數(shù)據(jù)中臺是什么？

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，收集、計算、存儲、加工大量數(shù)據(jù)，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。統(tǒng)一數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)中心將形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后存儲，形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)層，為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)問題密切相關(guān)，是企業(yè)獨有的，可重復(fù)使用。它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀。它不僅可以降低重復(fù)建設(shè)和合作成本，而且具有差異化的競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)中臺的整體技術(shù)架構(gòu)采用云計算架構(gòu)模式，充分云化數(shù)據(jù)資源和存儲資源，通過多租戶技術(shù)包裝整合資源，開放，為用戶提供“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和管理大量數(shù)據(jù)，統(tǒng)一處理企業(yè)內(nèi)部所有數(shù)據(jù)，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，挖掘企業(yè)最有價值的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，提供一致、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

我們要明確地認(rèn)識到，數(shù)據(jù)中臺并不是一套軟件或信息系統(tǒng)，而是一系列數(shù)據(jù)組件的集合，企業(yè)根據(jù)自己的信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特征來確定數(shù)據(jù)中臺的能力，根據(jù)功能定義使用數(shù)據(jù)組件構(gòu)建他們自己的數(shù)據(jù)中臺。

數(shù)據(jù)中臺主要做什么：

數(shù)據(jù)中臺一般會具備4個能力：數(shù)據(jù)采集整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。

數(shù)據(jù)采集整合：創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺第一步，打破企業(yè)內(nèi)部各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隔閡，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，為后續(xù)數(shù)據(jù)價值的挖掘提供基礎(chǔ)。主要通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)交換實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)提純加工：主要是對數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、補充屬性，然后根據(jù)維度匯總成數(shù)據(jù)表、最后匯總出所需要的報表，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求。

數(shù)據(jù)服務(wù)可視化：對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算邏輯的封裝，生成API服務(wù)，上層數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對接數(shù)據(jù)服務(wù)API，讓數(shù)據(jù)快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中。數(shù)據(jù)服務(wù)API對接的3種常見數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報表、智能應(yīng)用。

數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)：通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)，提供以前單個部門或者單個業(yè)務(wù)部門無法提供的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，為賦能前端應(yīng)用、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)提供基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)中臺是什么意思

數(shù)據(jù)中臺是指通過企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、治理、建模、分析、應(yīng)用使數(shù)據(jù)對內(nèi)優(yōu)化管理提高業(yè)務(wù)，對外可以數(shù)據(jù)合作價值釋放，成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中樞。數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。數(shù)據(jù)中臺建立后，會形成數(shù)據(jù)API，為企業(yè)和客戶提供高效各種數(shù)據(jù)服務(wù)。

價值變現(xiàn)：提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理能力；提供數(shù)據(jù)洞察直接驅(qū)動業(yè)務(wù)行動的通路；提供跨行業(yè)務(wù)場景的能力；提供跨部門的普適性業(yè)務(wù)價值能力；提供基于場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用；提供業(yè)務(wù)行動效果評估功能數(shù)據(jù)中臺更好的支撐數(shù)據(jù)預(yù)測分析、跨領(lǐng)域分析、主動分析、實時分析、多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)是我們企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和共享奠定重要的基礎(chǔ)，可以加速從數(shù)據(jù)到價值的過程，打造相應(yīng)業(yè)務(wù)能力。

數(shù)據(jù)中臺是什么？

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。

數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強的關(guān)聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。

中臺的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運營、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來“去中心化“的組織模式，突出對能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。

擴(kuò)展資料

1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用

浙江移動已經(jīng)將2000個基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來的成本浪費。”

2，數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無論是專題、報表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

3，數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程極其冗長，這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

4，數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

數(shù)據(jù)中臺到底是什么？

對于尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，要如何管理公司的數(shù)據(jù)資源，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，有效服務(wù)前端業(yè)務(wù)呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是“數(shù)據(jù)中臺”。

一、什么是數(shù)據(jù)中臺？

（一）前臺、中臺與后臺

前臺，即指由各類前臺系統(tǒng)組成的前端平臺。每個前臺系統(tǒng)就是一個用戶觸點，即企業(yè)的最終用戶直接使用或交互的系統(tǒng)，是企業(yè)與最終用戶的交點。

后臺，即指由后臺系統(tǒng)組成的后端平臺。每個后臺系統(tǒng)一般管理了企業(yè)的一類核心資源（數(shù)據(jù)計算），例如財務(wù)系統(tǒng)，產(chǎn)品系統(tǒng)，客戶管理系統(tǒng)，倉庫物流管理系統(tǒng)等，這類系統(tǒng)構(gòu)成了企業(yè)的后臺。

前臺與后臺就像是兩個不同轉(zhuǎn)速的齒輪，前臺由于要快速響應(yīng)前端用戶的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好；而后臺由于面對的是相對穩(wěn)定的后端資源，而且系統(tǒng)陳舊復(fù)雜，甚至還受到法律法規(guī)等相關(guān)合規(guī)約束，所以往往是穩(wěn)定至上，越穩(wěn)定越好，轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。

隨著企業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這種“前臺后臺”的齒輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現(xiàn)出來。而中臺就像是在前臺與后臺之間添加了一組“變速齒輪”，將前臺與后臺的速率進(jìn)行匹配，是前臺與后臺的橋梁，它為前臺而生，易于前臺使用，將后臺資源順滑流向用戶，響應(yīng)用戶。

（二）“數(shù)據(jù)中臺”的由來

“數(shù)據(jù)中臺”并不是一個專業(yè)術(shù)語，簡單來說，它是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，且進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，以達(dá)到對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理及應(yīng)用為目的的平臺。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一后，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。

“數(shù)據(jù)中臺”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺是集方法論、工具、組織于一體的“快”、“準(zhǔn)”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能大數(shù)據(jù)體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業(yè)務(wù)的不斷催化滋養(yǎng)下，將自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力沉淀出一套綜合能力平臺，具備了對于前臺業(yè)務(wù)變化及創(chuàng)新的快速響應(yīng)能力。

阿里巴巴中間件首席架構(gòu)師、《阿里巴巴中臺戰(zhàn)略思想與架構(gòu)實踐》作者鐘華表示，在用阿里技術(shù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建立數(shù)字中臺的過程中，第一大挑戰(zhàn)是業(yè)務(wù)、其次才是技術(shù)。所謂業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，就是從業(yè)務(wù)視角，把共性的業(yè)務(wù)模塊沉淀到共享業(yè)務(wù)中臺，把個性化的業(yè)務(wù)剝離出去后形成前臺，形成“大中臺，小前臺”的新格局。

阿里巴巴發(fā)展數(shù)字中臺的核心經(jīng)驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)作為抓手，把自己變成核心業(yè)務(wù)部門，才能夠真正轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的共享業(yè)務(wù)事業(yè)部，而不是某種變形的、換湯不換藥的共享IT部門，這也就是阿里共享業(yè)務(wù)事業(yè)部所講的“業(yè)務(wù)滋養(yǎng)”的概念。

二、企業(yè)為何要布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺？

數(shù)據(jù)中臺的核心價值，在于幫助企業(yè)將瑣碎的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃、管理、整合，形成符合企業(yè)特征的價值實現(xiàn)通道——即企業(yè)的“數(shù)字資產(chǎn)”。在此過程中，數(shù)據(jù)中臺所瞄準(zhǔn)的主要問題是提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管治能力、提供數(shù)據(jù)管理工具、提升數(shù)據(jù)利用效率。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，要把能力中心構(gòu)建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個“特種兵”沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達(dá)能力都建立起來。數(shù)據(jù)中臺最終的目標(biāo)是讓“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，將所有的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺來，打通各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)鏈路，了解企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。

在為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)的時候，減少數(shù)據(jù)平臺的重復(fù)開發(fā)，減少數(shù)據(jù)重復(fù)的存儲，從而減少企業(yè)成本。同時，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用模型中心、能力中心，將相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做匯聚，解決了數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的訴求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值上的一加一大于二。

以阿里巴巴為例，其數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)由多元數(shù)據(jù)采集和接入、公共數(shù)據(jù)中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)三個核心板塊構(gòu)成，成功在新零售、金融、物流、營銷、旅游、健康、大文娛、社交等阿里商業(yè)生態(tài)中，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，為業(yè)務(wù)前臺和云端雙向賦能。

阿里巴巴對外開放的數(shù)據(jù)中臺，2018年曾幫助海底撈旗下的云上撈APP的會員猛漲，更智能的是應(yīng)用能夠?qū)γ课挥脩艟珳?zhǔn)畫像，記得住每一位用戶的口味和喜好，進(jìn)而實現(xiàn)個性化、定制化的"千人千鍋"服務(wù)。公開數(shù)據(jù)顯示，截止目前云上撈注冊會員已達(dá)到4500萬人，較之2018年增長50%。此外，已經(jīng)享受阿里數(shù)據(jù)中臺服務(wù)的還有央視、華碩、大潤發(fā)等。

阿里旗下的支付寶已經(jīng)從金融支付工具變成了數(shù)字生活開放平臺，不僅能購買金融服務(wù)、電子支付、借款、還信用卡，還新增了外賣、果蔬商超等便民生活板塊。支付寶想做的就一件事，那就是成為人們生活的一部分。要實現(xiàn)這個目標(biāo)，靠的就是中小企業(yè)向數(shù)字化經(jīng)營的轉(zhuǎn)型。

三、企業(yè)如何布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺？

從企業(yè)應(yīng)用的角度而言，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值并非易事。數(shù)據(jù)化中臺對企業(yè)來說主要有四個過程：

（一）連接

對內(nèi)，企業(yè)需要把前端與前端、前端和后端供應(yīng)鏈、制造系統(tǒng)相互打通。對外，對全業(yè)務(wù)場景中的人與人、人與物、物與物的數(shù)據(jù)鏈接進(jìn)行識別和規(guī)劃，結(jié)合企業(yè)特征方向梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求場景。

（二）沉淀核心能力

對分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、搜集、存儲，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管治奠定基礎(chǔ)。每個企業(yè)實際的競爭能力是不一樣的，有些是以產(chǎn)品制勝，有些是以成本制勝。但這些核心能力必須要沉淀下來，才能賦能給新業(yè)務(wù)。

（三）把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)

根據(jù)阿里講的“數(shù)字化運營”，就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。以前連消費者是誰都不知道，這些數(shù)據(jù)沉淀的非常少?，F(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以讓你做到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化了，但很多企業(yè)的數(shù)據(jù)積累起來之后怎么用？中臺解決的就是這個問題，把數(shù)據(jù)資源利用起來，變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。搭建數(shù)據(jù)中臺，生產(chǎn)加工、物流運輸、財務(wù)管控、市場營銷、客戶管理等各業(yè)務(wù)線形成快速穩(wěn)健的數(shù)據(jù)價值加工通道。

（四）讓資產(chǎn)發(fā)揮價值

數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)之后，需要找到一個場景把它用起來。舉個簡單的例子，星巴克是靠什么掙錢？附餐。咖啡本身往往是不掙錢的，只是一個流量生意。但它通過場景化的東西，想辦法給你推薦附餐。這就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化的過程。

再比如共享單車，本身也不見得會多掙錢，但收集數(shù)據(jù)以后，可以通過數(shù)據(jù)服務(wù)掙錢。對于在線下開店的企業(yè)來說，就更是如此了。在線下培養(yǎng)一個好的店長是非常難的，但如果你有很多數(shù)據(jù)，就可以用人工智能來替代店長的很多工作，因為店長不外乎補貨和選品。

在未來，數(shù)據(jù)中臺將會是數(shù)字化經(jīng)營的重要依托。通過數(shù)據(jù)的沉淀和技術(shù)手段，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺就是基于這個理念而誕生的。通過數(shù)據(jù)中臺，提升企業(yè)的效能，持續(xù)提高用戶的響應(yīng)力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化的運營，更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。

如今，數(shù)據(jù)中臺對很多企業(yè)來說，是一個非常有吸引力的數(shù)字化解決方案，但企業(yè)需要以業(yè)務(wù)需求來推動數(shù)字化進(jìn)程，而不能一知半解就盲目進(jìn)行，當(dāng)企業(yè)在明確的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動下，搭配完善的數(shù)字化解決方案，才能降低轉(zhuǎn)型失敗的幾率。

關(guān)于關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的描述不正確的是和數(shù)據(jù)中臺不涉及的開放形式為的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。